Text copied to clipboard!
Titlu
Text copied to clipboard!Inginer în învățare automată
Descriere
Text copied to clipboard!
Căutăm un Inginer în învățare automată pasionat și experimentat, care să se alăture echipei noastre dinamice. În acest rol, vei fi responsabil pentru proiectarea, dezvoltarea și implementarea de modele de învățare automată care să rezolve probleme complexe și să aducă valoare reală afacerii. Vei colabora îndeaproape cu echipele de date, software și produs pentru a transforma datele brute în informații utile și acționabile.
Responsabilitățile tale vor include colectarea și preprocesarea datelor, alegerea algoritmilor potriviți, antrenarea și validarea modelelor, precum și integrarea acestora în aplicații reale. De asemenea, vei monitoriza performanța modelelor în producție și vei propune îmbunătățiri continue. Este esențial să ai o înțelegere solidă a statisticii, programării și arhitecturilor de învățare profundă.
Candidatul ideal are experiență practică cu biblioteci precum TensorFlow, PyTorch sau Scikit-learn, cunoaște limbaje de programare precum Python sau R și are o gândire analitică puternică. De asemenea, este familiarizat cu concepte precum învățarea supravegheată și nesupravegheată, rețele neuronale, regresie, clasificare și clustering.
Oferim un mediu de lucru colaborativ, oportunități de dezvoltare profesională și acces la cele mai noi tehnologii din domeniul inteligenței artificiale. Dacă ești pasionat de date, algoritmi și inovație, te încurajăm să aplici și să contribui la construirea de soluții inteligente care transformă lumea digitală.
Responsabilități
Text copied to clipboard!- Colectarea, curățarea și preprocesarea datelor
- Dezvoltarea și antrenarea modelelor de învățare automată
- Evaluarea performanței modelelor și ajustarea hiperparametrilor
- Colaborarea cu echipele de produs și dezvoltare software
- Implementarea modelelor în medii de producție
- Monitorizarea și întreținerea modelelor existente
- Documentarea proceselor și rezultatelor
- Explorarea de noi tehnologii și metode de învățare automată
- Optimizarea performanței algoritmilor
- Asigurarea calității datelor și a modelelor
Cerințe
Text copied to clipboard!- Studii superioare în informatică, matematică sau domenii conexe
- Experiență practică cu biblioteci ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Cunoștințe solide de Python sau R
- Înțelegere profundă a algoritmilor de învățare automată
- Experiență cu procesarea datelor și SQL
- Abilități analitice și de rezolvare a problemelor
- Experiență cu sisteme de versionare (ex: Git)
- Cunoștințe de statistică și probabilități
- Capacitatea de a lucra în echipă și de a comunica eficient
- Experiență cu implementarea modelelor în producție
Întrebări posibile la interviu
Text copied to clipboard!- Ce experiență ai cu dezvoltarea de modele ML?
- Ce biblioteci de învățare automată ai folosit cel mai des?
- Cum abordezi problema overfitting-ului?
- Ai lucrat cu date nestructurate? Dă un exemplu.
- Cum ai implementat un model ML într-un mediu de producție?
- Ce metrici folosești pentru a evalua performanța unui model?
- Ai experiență cu învățarea profundă? Ce tipuri de rețele ai folosit?
- Cum gestionezi lipsa datelor sau datele dezechilibrate?
- Ce proiect personal sau profesional te-a provocat cel mai mult?
- Cum te menții la curent cu noile tendințe în ML?
